Text: Sofia Ström Bernad
Skribent
Kategori: ALS, Alzheimers sjukdom, Demens, Forskning ALS, Forskning Alzheimers sjukdom, Forskning Parkinsons sjukdom, Forskning stroke, Parkinsons sjukdom, Stroke
Lästid: 2 minuter
Ett blodprov - fem hjärnsjukdomar
Ett enklare sätt att ställa diagnos vid hjärnsjukdomar kan vara inom räckhåll. En ny AI-modell visar att flera sjukdomar kan identifieras samtidigt i blod. Forskningen har fått stöd av Hjärnfonden.
Den nya modellen bygger på proteinmätningar från över 17 000 personer i den internationella GNPC-databasen – världens största databas för proteiner kopplade till neurodegenerativa sjukdomar, det vill säga sjukdomar där nervceller bryts ner och dör.
Med hjälp av avancerade metoder och så kallad joint learning har forskarna identifierat ett gemensamt proteinmönster kopplat till neurodegeneration. I stället för att analysera varje sjukdom separat kan modellen känna igen flera tillstånd parallellt.
Den kan särskilja:
- Alzheimers sjukdom
- Parkinsons sjukdom
- ALS
- Frontotemporal demens
Tidigare stroke
Modellen presterade bättre än tidigare AI-modeller och resultaten bekräftades i flera oberoende datainsamlingar.
– Vår förhoppning är att i framtiden kunna ställa diagnos för flera sjukdomar samtidigt med ett enda blodprov, säger Jacob Vogel, som lett studien, i ett pressmeddelande från Lunds universitet.
Biologin bakom diagnosen
Forskarna såg också att proteinprofilen i blodet kunde förutsäga kognitiv försämring bättre än en traditionell klinisk bedömning baserad på symptom och tester. Samtidigt framträdde olika biologiska undertyper inom samma diagnos.
– Det verkar som att individer med samma kliniska diagnos kan ha olika underliggande biologiska processer, säger Lijun An, studiens försteförfattare.
Många personer med alzheimer hade proteinmönster som liknade andra hjärnsjukdomar. Det kan tyda på att flera sjukdomsprocesser ofta förekommer samtidigt eller att diagnoser ibland inte fångar hela bilden.
– Metoden behöver förfinas och kombineras med andra kliniska verktyg för att bli riktigt tillförlitlig, säger Jacob Vogel i pressmeddelandet.
Nästa steg: mer precisa biomarkörer
Modellen kan också peka ut proteiner och biologiska processer som är viktiga för sjukdomsutveckling, vilket öppnar för ny forskning.
Nästa steg är att inkludera fler proteomikmarkörer, bland annat med hjälp av masspektrometri, för att hitta mer sjukdomsspecifika mönster.
– Vi hoppas komma ett steg närmare ett blodprov som kan ge tillförlitliga diagnoser för flera olika hjärnsjukdomar samtidigt, utan behov av andra kliniska verktyg, säger Jacob Vogel i pressmeddelandet.
Studien
- Läs mer
A deep joint-learning proteomics model for diagnosis of six conditions associated with dementia, Nature Medicine, DOI: 10.1038/s41591-026-04303-y







